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异型自动插件机创新可获益于一些新的硬件设施

作者:wenwen 发布时间:2018-10-11 点击数:

        现在我们开发的硬件非常小、像信用卡那么大的,但是里面已经集合了整个摄影、摄像头和网络的界面,大概是二到五瓦功耗,我们希望进一步降低,可以做实时目标检测、实时目标分割以及手势的识别。因此,异型自动插件机,一个非常重要的要素就是要对它进行编译,如果只是一个芯片的话,是没有办法设计和产生的,很多人就没有办法用。但是我们完全有办法定义好这个网络,比如说通过高层级的描述,通过算法、培训、验证之后,打造一个深度学习的网络,再把它进行。比如SBAS的网络,为了能够变小,需要增加网络内部的效率。我们也做了自动化硬件空间的探索,异型自动插件机,希望可以找到最好的网络或者最好的实用场景是什么。现在我们的实用就是里面能够含有FPGA,这就可以进行编程,而且在最细节的地方进行编程,使它的性能和其他的参数都能够达到最优。

        我们也找到很多可能性,做迁移学习,通过迁移学习优化培训以及它的推理,我们设定了一些标准或者是基干,有些东西如果从零开始培训是比较困难的,异型自动插件机,而且结果不是最佳,也比较费时,所以我们尝试各种各样不同的方法,调试一个事先训练好的网络,它的速度就会更快,同时更准确性,能够用于各种各样不同的应用。我们可以调试和微调一些事先训练过的网络,把这个过程自动化,把它们结合在一起,异型自动插件机,共同得出所谓的硬件应用。

        这是一个图,大家可以看到上面是领域的知识,我们可以对各个层级进行优化。在下面是我们的硬件模块,有硬件的产生和设计。除此之外学习的技巧也可以获益于一些新的硬件设计,我们有新的迁移学习,异型自动插件机,对于新的设计可以自动识别,通过从数据库当中找到现有的设计,哪一些结构跟它是最为接近、类似,就可以自动把之前的设计洞察用到新的设计上。比如说我们的影像,可以把效率提高四到五倍,异型自动插件机,但是设计时间却不需要那么长。

        以上就是小编关于异型自动插件机创新也可获益于一些新的硬件设计的介绍,希望对大家有用哦!

责编:文文
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