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异形自动插件机数据安全分类分级思路

(一)国内外数据分类分级相关标准情况

相比传统网络数据,异形自动插件机工业互联网数据种类和形态更为丰富多样,且具有适应工业生产运营场景下的实时性、稳定性等特征,对其进行有效的分类分级和安全防护存在困难。

目前,国内外在信息、数据等对象的分类分级方面已有所尝试,在一些标准中提出了一些方法和参考。例如,美国《联邦信息和信息系统安全分类标准》(FIPS 199),我国《GB/T 35273-2017信息安全技术 个人信息安全规范》、贵州省《DB52/T 1123-2016政府数据 数据分类分级指南》等,从数据主体、用途、业务属性等角度出发对数据进行分类,根据数据遭泄露、篡改等造成的后果进行定性分级。

(二)数据分类分级的目的

一是分类的目的是明确安全责任、确定防护边界。分类旨在划定异形自动插件机工业互联网数据范围,从行业的角度明确行业主管部门监管范畴,从企业的角度落实数据安全主体责任,从防护的角度确定数据安全防护边界。例如,行业层面,电力、石油石化等行业数据由能源主管部门进行监管,工业、通信业等行业数据由工信主管部门进行监管。企业层面,各企业应对其产生或使用的异形自动插件机工业互联网数据承担安全主体责任,如异形自动插件机工业互联网平台上的数据应由平台企业切实做好安全防护,根据数据来源、用途等细分研发域与生产域、IaaS层与PaaS层等,分别确定域之间、层之间的防护边界。

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